2023-11-24 08:00·架构摆渡

21世纪以前，劳动、土地、资本、技术是主要的生产要素。全会十九届四中(2019)增列数据为核心驱动生产要素，社会生产要素变革带社会进入数字经济时代，数据要素将发挥主导作用，并促进技术进步、管理方式变革、知识创造与转化，引领传统生产要素实现新发展。经过多年发展，数字经济增加值规模由 2008 年的 4.8 万亿增长到 2022年的50.2万亿，数字经济规模占GDP比重不断提升，2022年数字经济占GDP比重达到41.5%

我国由于人口众多、消费市场活跃，中国的数据体量和增速都非常可观。数据显示，2022年我国数据数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，数据产量位居世界第二。因此，数据成为社会和企业发展的重要资产。

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数字化转型的发展步骤是由点到体逐渐扩张，从信息化到智能化逐渐加深。目前，大多企业处于应用数字化到全面系统化的过渡阶段。随着我国对于数字化转型的重视程度日益提高，我国企业迎来数字化转型变革的攻坚阶段，将全面评估并改造其业务流程、组织结构和技术平台，以适应数字化时代对于全局数据可视化和分析的需求

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数据是从各种渠道来源收集、生成和存储的数字信息，包括企业的内部数据、外部数据、交易数据、客户数据、市场数据等等。当数据治理后，价值才能被创造出来，对企业的创新与转型起到关键作用，包括为优化经营管理提供决策依据等。因此，数据是企业数字化转型的基础和驱动力。

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企业在数字化转型进程中经常面临信息和数据孤岛的问题，根本原因在于企业的管理、人才和技术体系等各方面不具备充分挖掘数据价值的能力。而这种能力的核心是对数据的管理能力，让数据价值能够被发现、流通和利用。因此，企业只有通过提高数据治理管理意识，从企业全方位推进数据治理，才能实现良好的数据管理和数据价值挖掘

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随着数字化转型不断推进，越来越多的企业在战略规划和标准规范层面加入数据治理的内容，但是大多是部门级或者项目级，缺乏整体企业级数据治理的顶层设计和资源的统筹协调。具体而言，缺少顶层设计包括缺乏数字化转型蓝图、缺乏数据治理战略和缺乏业务需求规划，这些原因共同导致了企业层面从根本上更易发生信息和数据孤岛的现象

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在缺乏顶层设计的情况下，不同部门和业务单元往往独立选择和实施数据管理系统和工具，叠加缺少共享数据的意识和文化，因此部门和单位在数据管理和分析方面缺乏协调和一致性，导致信息和数据在组织内部无法流动和共享，进一步加剧了数据孤岛的问题

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在许多企业中，一方面由于数据来源众多，且不同渠道和系统的数据格式和标准等存在差异；另一方面，由于历史原因和各种技术限制，不同的业务部门和系统往往采用不同的存储和计算架构，这导致了系统之间的不兼容性和数据的不一致性，进而导致系统烟囱和数据孤岛现象的发生。这种情况下，企业无法实现数据的共享和整合，也就无法有效地进行业务分析和决策。

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信息和数据孤岛由于限制了企业获取全面准确数据视图，对企业内部运营管理和外部经营发展都产生了不可估量的负面影响。

在企业内部运营管理方面，信息和数据孤岛导致决策基于不完整或不准确的数据，从而增加决策风险。此外，由于数据难以在不同系统和部门之间共享和整合，导致低效运营和冗余工作，抑制企业创新能力发展。

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在企业外部经营发展方面，由于数据孤岛使得企业无法与外部客户和市场保持紧密的数据连接，无法提供准确一致的信息给外部客户和合作伙伴，导致服务质量受到影响。同时，数据孤岛限制了企业对市场趋势和客户需求的全面及时了解，无法快速应对市场变化，遏制企业市场竞争力和可持续发展能力。此外，数据孤岛也给企业带来合规和安全风险，损害企业声誉，甚至企业有可能会面临法律责任。

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数据孤岛制约着企业的运营管理和经营发展，因此越来越多的企业启动数据治理工作。但是企业在数据治理的过程中，面临着组织难协调、存量数据杂乱且庞大、缺少有综合能力的数据人才以及缺乏一体化的数据系统等挑战，导致数字化转型困难重重

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为了解决数据与信息孤岛问题，企业需要采取一系列数据治理措施。首先，需要企业战略层面实现确立数据治理战略路径，形成相关指引。其次，需要建立体系化的制度框架以保证战略的推行。还需要采用一体化台工具将数据集成，以实现数据的共享和整合。此外，还需要持续运营数据，构架自身的数据生态体系，实现数据高效合作与流通

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